中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） 增加内容（AIGC）产生的人工智能，尤其是国内大型模型DeepSeek（DeepSeek）的出现，已经开放了一个新的自动写作时期。但是，尽管AI具有信息处理的速度和知识的程度，但它无法以情感和美学的方式来想象这部电影，或者对电影本身思考，并且它并没有真正理解电影艺术艺术艺术的美学独特之处。在以政策和技术逻辑算法为导致的 - 深度变化中，人们需要思考是否被认为是AI产生的“电影评论”吗？如何保护对电影批评的人文精神的火花nder技术的快速发展？它不仅记得电影，而且还为观察和思考明智的社会的发展提供了特定的观点。 AI产生的所谓“电影评论”应被视为与艺术无关的技术工作。 AI生成的SO称呼的“电影评论”是与艺术无关的技术作品。它主要由基础AI（即计算逻辑）确定。 AI接受人写作的指示后，它需要将指令转换为数字值，然后在计算后将其输入自然语言。但是，计算机很难直接处理复杂的自然语言，因此使用数学方法来促进正式语言模型，即通常称为语言模型是必要的自然语言。因此，Chatgpt和DeepSeek都是实施AI写作的特定方法。大语言模型会根据强大的理解和推理能力自动生成文本，这需要培训和学习的三个阶段。在第一阶段，我们需要研究许多网页，书籍，新闻，纸张和期刊，对话文本，代码等。在第二阶段，我们应该标记人类设计的问题和答案，编写正确的答案，并提出模型问题的示例，以便模型可以通过研究并将其应用于其他人来提高一般的能力。第三阶段使用TAO的标记和分类模型答案，以使模型值“对齐”与人“保持”，并知道“如何说”。删除用于电影和电视相关的场景上的大型模型需要进一步加强电影和电视领域的专业知识和数据。尽管AI产生的So all to录制的“电影评论”以人类语言和文本或“自然语言文本”的形式出现，但其一代的过程是与人类电影评论不同。人们写的电影评论受情感的启发，以及观看电影后的情感经历和理性分析的结果。在Yunsi的著作中，它以电影为主要作品，研究了视听表达，角色形象和叙事结构，探索了表达机制和视听系统的深度，总结了艺术风格，市场运作等，并向观众解释了电影的价值。 AI生成的所谓“电影评论”是由用户说明触发的。尽管它在电影中显示出“非常健谈的”，但它从未看过电影。这是一个很好的组织，可以呼吁找到数据或与其他人一起。电影评论和视频的互联网数据的便利和扩展。开发电影测试的过程类似于“团结”游戏。例如，Chatgpt学习了语料库中单词的组合和逻辑的政策，计算和形成下一个单词基于上述内容，从而完成句子或长篇文章的写作。换句话说，AI根据单词之间的逻辑推理创建了电影评论的内容。 Ang Kakanyahan是基于语言模型作为方法，计算能力和算法作为技术支持的可能性的解决方案。它应该基于对世界作家的深入理解。 AI产生的所谓“电影评论”与真实的电影评论基本不同，因为实际电影评论是桥梁与观众，行业和艺术的沟通合作。它们的价值不仅在于对任务本身的评估，还在于电影文化认知体系的发展。正如一些研究人员所指出的那样，电影不仅通过制作，分销和投影系统，而且还通过评论圈，通过提供文化背景来从中汲取营养。在视听的独特语言中，Pelikula带来了对历史，社会观察和个人表达的记忆。电影评论家的使命是渗透外观并揭示深厚的情感逻辑，意识形态核心和美学价值，以便观众能够理解更好的电影并更好地理解电影。不仅如此，影片历史上的重要理论家安德烈·巴赞（Andre Bazin）和其余成就的导演弗朗索瓦·特拉夫（Fran?oisTruffaut）也是电影的批评者。电影和创作评论之间的互动关系证明了电影评论不仅可以指导观众发现电影的宝藏，而且还可以重新恢复创意练习，甚至可以生出新的电影和流派理论。但是，重要的电影评论是基于作者对生命，身体，电影，社会，世界等的深入理解。人类艺术是有机生活意识的表现和反映，因此对电影的审美欣赏与生物无与伦比，与生物无与伦比，和人类电影评论的写作与个人经验也不分开。电影创建者，电影评论家和听众之间的同理心和对话是基于它的。没有生活意识和认可，电影的评论文字只是一堆符号。生命有机体非常复杂，而且仍然很难从生物体中获得美学判断，并用当前的技术对其进行化药物，因此AI不会模仿美学的理解。不仅如此，人们看电影的过程是鼓舞独立思维的过程。诗人之所以重要，是他们可以将醉酒的宏观体验作为人类文化，艺术和电影的背景的专业人类电影，并且容易通过准确的语言具有普遍重要性和创新价值的美学判断。 AI产生的SO称为“电影评论”是遵守正态分布的“含义”，不可避免地会是中等的，而General。例如，它不会在电影历史上找到特定作品的可能位置，也不会理解某种语气带来的时代的感觉，也不了解导演分配给特定场景的艺术持久性。人们不会感受到AI电影评论背后的真实灵魂，这是困难的。他们没有人撰写的电影评论的“对话”，只能在公共话语空间中“单向传播”。电影评论家应该高度敏感，并且与文学，音乐，艺术和戏剧等艺术类别的电影评论和评论都是艺术评论，但它们是不同的。这部电影结合了传统艺术的体验，并产生了自己独特的美学特性。因此，电影评论应了解电影的本体论特征，即通过蒙太奇等技术手段创建的视听图像和图像通过Aaudio-Visual Art探索电影在社交生活中的独特价值。实际上，并不是AI不是在看电影，而是当前的AI技术未达到“计算”音频表达系统的水平。在此阶段，AI视觉驱动的视觉驱动技术结合了计算机视觉模型和大型语言模型可以查看，搜索和总结大型视频，研究实时和档案视频。但是该技术主要用于安全，零售，运输和医疗保健等领域，以提高安全性和基础设施效率。尽管还有一些AI视频分析工具说学习时间视频，但请参见视频中的关键帧，获取照片信息，识别视频中的对象，场景，文本和其他内容，并开发了自然工具语言图片，但这种做法证明了他们对电影的评估结果通常是“可怕的”。 AI仍然没有能力和符合电影。但是，电影是一种高度依赖媒体和技术的艺术形式，而AI技术将不可避免地对电影内容，知识生产和理论研究产生重大影响。 Sora等大型多模型的技术继续升级视频，AI创建了新的图像和叙事技术，并且视听演示水平将继续刷新人类的认可并加深电影业。将来，AI可能会提出无法通过人类意识来想象的场景，产生不准确地通过人类语言表达的新概念，促进智慧的电影生态学以及更新电影本体论研究和电影评论。从这个意义上讲，AI不是单个工具，但可以成为促进电影和电视行业创新发展的启动和加速器。尽管AI无法进行真正的周到的电影评论，但它可能是电影评论家的出色助手。只是pUT，它可能就像一个超级数据库，这有助于电影评论家随时检查信息。无论是电影背景的背景，创意总监的经验，还是专业术语的解释，AI都可以提供。它也可以是聪明的助手。例如，根据您所写的内容，您会自动推荐相关的电影理论或经典案例，以帮助您Buksyour的思想。您越多地使用它来搜索信息，您就会越了解您的知识需求，因此您将获得更准确的帮助和答案。艺术使人们成为一个人，审美经验是个人精神发展和灵魂自由的需求。有一次人工智能技术深入参与艺术领域，人们更有必要主张独立思维并保持敏锐的理解。特别是在撰写电影评论时，人们必须遵守“将我作为主要的原则事物并为我使用它：“：我们不仅应该使用技术工具来提高研究效率，而且我们还必须遵守人文轴承和审美标准；我们不仅应该适合于技术变化的趋势，而且还要维持艺术批评的主题和创造力。毕竟，电影测试的主要数量并不是信息的积累，而是对技术的积累；它的判断是既有技术''的范围，但它的判断是令人震惊的，这是令人震惊的象征，而这一既令人震惊则可又令人震惊。应该遵循人工智能期间的电影评论，也证明了艺术人的精神无法替代（May -set：Zhao Lijin，西北师范大学媒体学院教授）中国经济网络版权中国经济网络新媒体矩阵网络视听计划许可证（0107190）（北京ICP0400
