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1426亿棵树!您如何“计算”中国的许多树木?

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绿色是可见的,当您外出时可以看到场景,这成为了越来越多的中文的一天的照片。到2023年底,中国森林的发病率超过25%。

绿色是可见的,当您外出时可以看到场景,这成为了越来越多的中文的一天的照片。 到2023年底,中国森林的发病率超过25%,其森林股票超过200亿立方米。人造森林领域在世界上排名第一,该地区已成为世界上绿化增长最大的国家。 那么,中国有几棵树? 在微博播出的《人民日常海外版》“小岛”的现场直播期间,记者与北京大学遥感和地理信息系统研究所主任郭黄 十年的“计数”树木 郭金瓦阿说:“中国有几棵树?老实说,我对这个数字一无所知。” “现在,根据我们的调查估计,我能告诉你的是,到2020年,中国大约有1426亿棵树,平均密度约为689棵树ctare。 “ 有1426亿棵树,等于中国人的平均数量约为100棵树。 在调查和研究中,郭金瓦阿的团队进行了许多有趣的发现 - 从植物类型的角度来看,森林植物的寒冷温带区域贡献了60%以上的树木(约879亿棵树木),而森林的热温慢性酵母菌区域的树木密度最高,每公顷达到989架。 从地理角度来看,南部 - 西部地区的树木最多,约360亿;北部,南方和南 - 西部地区的树木数量和密度高于北部和北部的树木。从盆地的视图中,长江盆地首先排名近496亿棵树,在河以东有超过100亿棵树,南 - 西河的盆地,珍珠河盆地和Songliao RiveR盆地。 从各省的角度来看,四川,海隆吉安,云南和广西的树木总数超过100亿,价值32%的全部。在其中,四川在复杂的土地和不同的气候条件方面是该国排名第一。就人均树木数量而言,西藏的等级是人均约2,000棵树。 中国如何“计数”压倒性和许多树木? “我们通过科学抽样选择了76,000多个样本。在审查了该地区的这些例子后,我们估计了该国的树木总数。” Sinabguo Qinghua,“我们的团队已经参观了超过70,000个样品。可以说,全国各地的森林是我们工作的“主要战场”。” 进行此调查需要时间。 “我们花了大约10年的时间收集超过400 TB的数据。”郭金瓦亚说,如果我们计算图片的大小5m,则400 tb等于超过8000万张照片的数量。 做CT对于Shulin 郭金瓦阿说:“象征性地说,'计数'树木的过程是在森林中进行全面的CT扫描。” 如果您只使用裸眼,手持摄像机拍照,并录制纸和笔,那还不是收集太多数据。 为了在森林中执行CT,两只“眼睛”与空中不可分割,一个是在空中,另一个被带给您。 空气中的Ang“眼睛”是无人机的激光传感器。 “这棵树在森林中的总体情况是什么?我们很快就会发现无人机在空中飞行时。当然,我们使用的无人机与通常用来拍照的无人机不同。”郭金瓦瓦(Guo Qinghua)说,根据研究的需求,团队开发了一些设备和工具将它们挂在无人机上,这是所谓的“ LAD“负载”。这里有一个激光发射器,每秒可以发射数百万个激光脉冲,并且可以旋转并可以从多个角度旋转数据;也可以从多个角度收集数据;RE,可以同步照片,视频和其他数据的拍摄,从而补充激光数据。 您随身携带的“眼睛”是手持设备上的LiDAR传感器。 郭金瓦亚(Guo Qinghua)介绍了,起初,他们将类似于背包的设备带给了他们,近年来,它的尺寸是NG的尺寸,它的尺寸更轻,更具功能性。这有点像在无人机上的“加载”,手持设备也可以是激光激光器和数据数据,使在森林下行走时更容易拍照,并且效率高于以前。 茂密的树林通常在野外。没有信号我该怎么办?设备会降低吗? 现在,没有信号不再是问题。郭金瓦阿说:“无论是无人机还是手持设备,我们都会使用一些技术来实现准确的坐标定位。” 从天空中的一种“眼”可能会错过下面的情况,而另一种是您随身携带的“眼睛”,这可能是直截了当的。这样,森林的全景很容易绘制。 “我很自豪地告诉你,这些设备和技术是独立于我们开发的,”郭青亚说。 当前,人工智能引起了很多关注,在“数字”过程中,人工智能已被多次使用。 从郭金瓦阿的角度来看,如果眼睛和相机是眼睛,那么AI是充满智慧的大脑。 如果这是硬件或软件方面,AI已成为郭金瓦(Guo Qinghua)团队的出色助手。 “在实际测量过程中,我们经常遇到问题。同一森林的表面具有其成长性。如果您想知道这里的每棵树的高度,那么您不能仅将所有树木放在同一水平平面中以计算同一平面。杜林G航班。郭金说。 软件端的AI应用程序更为重要。 请想象,如果在数千个正方形或更大的区域中收集了过多的数据,则需要手动拾取主要数据点,那将是非常及时而密集的劳动力。目前,需要应用一些AI算法。 "I developed related algorithms many years ago, such as how automatically extracted forest structural parameters and other information. In the terms of laity, our research is to use lidar to perform a CT CT, then use AI to read the film, discover the basic information and fix it on the reports we need, like the maps of the maps we need, we need to report it, we need the basics and repair it to the Maps of the Maps and the Maps of Tree density,等等,”郭金瓦亚说。 “我们对十年'计数'树的认真对待。我认为这很酷,”郭金瓦阿说。 多年来,许多人都问了若inghua同样的问题:为什么Do您需要“计数”树木吗? 从郭金瓦阿的角度来看,有两个原因 - “第一个原因是树木的数量或树木的密度是生态系统的晴雨表。如果一个领域更好的生态学,其密度的世界将有所更高。相反。第二个原因是,现在,世界正面临着对未来做出回应的问题,作为一个负责任的主要国家,中国已经在世界上的世界之前就已经在世界上。 基于这一考虑,郭金瓦亚认为,了解家庭的家庭背景诺(Themelly Backitchno)非常重要,这可以为我们提供数据支持,以便我们以更高质量种植树木,例如种植树木,种植哪种树木,种植多少树,种植多少树,等等。 敬畏的郭金瓦亚是在2023年衡量西藏自治区中国最高树的经验。 “过去,进行森林调查花了很多时间。现在使用封面设备,可以在几分钟内缩短。R Qinghua说,在LIDAR的帮助下,“找到最高的树”已成为一项重复的科学活动。不仅如此,植物生态学家还可以基于相关数据进行更深入的研究,了解树木为何能够成长高以及对我们有用的方法来理解机制,因此,植物生态学家还可以研究为什么树木可以生长,并且了解植物生态的限制因素,这也是如此。 树木不仅是森林的主要成分,而且是土壤生态系统的“稳定器”。目前,各国正在对共同响应气候变化并有助于恢复生态系统的“全球种植树木”倡议做出回应。中国还努力“在未来十年内保护和恢复700亿棵树”。 “我们团队研究的结果为上述目的提供了有用的科学支持。通过准确处理全国树密度的分布,相关部门和科学机构可能会计划科学领域,改善种植的结果并避免盲目。全球管理和生态可持续管理的“中国解决方案”。郭金瓦瓦说。 到目前为止,郭金瓦亚(Guo Qinghua)已经与LiDAR Technology进行了交谈已有20多年了。郭青亚说:“作为科学研究人员,我们希望通过我们自己的研究为世界的可持续发展做出贡献。” (Liu Fawei)
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