中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） ◎8月20日上午8:00，在8月20日上午8:00的记者Chen XI在72岁的Tianjin Haihe医院门诊大厅，Zhang先生在诊所站的明智码头上说：“我最近有一个胸部紧绷。一旦我说话，屏幕上就会出现一条消息 - 推荐部门：心脏病学；建议的评估：心电图，胸部CT。在这种看似简单的接触背后实际上是对AI的诊断，以及在天气本地医院的天然医院计划中建立的治疗方案，从“人们正在寻找服务”到“服务人”，从“被动反应”到“ Actival Actival Actival ActiveNity Activengan”。 Tianhe针对AI的本地医院的计划是由国家超级计算Tianjin Center和Zhilin Tianhe Technology Co，Ltd.制定的并于8月初在天津举行的天岛智能智能医疗创新与开发会议上发布。相关单位与北京，天津和河北的许多医院合作，加深了天然医院的天和解决方案中的系统和泛塞纳里奥技能，并促进医学模型的医学模型的智能转变王王正在接受两周的患者的患者，该患者曾在3个月份的病人中均自动报道，该病人是自动恢复的。右肺的下叶；在最近的血液活性中，炎症指标（例如C反应蛋白升高和白细胞异常）已得到强调。结构化病历的初稿列出了多样性的诊断，例如“社区获得性肺炎，长期COPD加剧”，并根据优先级，并伴随着检查建议和药物参考。王·洪（Wang Herong）说，过去，在图像上，您需要记住第三层PACS系统的路径操作。在审查病史时，您需要登录EMR系统进行搜索。在处方之前，您需要移至LIS系统以检查GA灵敏度结果。现在，AI根据诊断和治疗的情况积极推动信息，从而为医生节省了至少5分钟。在这5分钟的储蓄背后是由本地AI本地医院的天然医院解决方案创建的本地医院本地系统的强烈智慧。管理计划的计划兼总经理Kang Bo，宣布，当医生输入关键字（例如“咳嗽，发烧”和其他疾病）等关键字时，AI的自然处理AI的自然处理是AI的本地医院发动机语言可以研究“相同的临床目标”，例如“了解”近去的技术效果，例如“相同的图像”，例如“跨度融合”的图像。分散的数据，积极地合并以生成患者信息的链条链，并结束“寻找数据的医生”的问题。在传统的医疗情况下，数据是一个静态的“文件”，需要手动查询，但由“ AI大脑”驱动，数据在后续治疗方案中不断流动。 Kangbo提供了一个例子，基于AI的本地医院系统具有明智的助手诊断和治疗方案，当医生考虑修复抗生素时，该系统自动关联了三重信息：患者对痰液培养的药物敏感性的结果，先前的医学过敏史以及医学的过敏史以及抗菌药物管理以及药物管理。为使用该药物提供了建议，并解决了来自资源的智能联系的破坏问题和缺乏协调的问题。当您areadd时，侧计算的力是在关键字-putum之后造成毫秒的反馈，允许SM艺术“打电话”面板；本地计算能力负责支持 - 深度融合和多模式数据的推理，以确保准确的诊断建议。天津·海赫医院（Tianjin Haihe Hospital）提供的数据表明，在明智的辅助诊断和治疗方案后三个月，实施了医生的平均阳光日数量，医疗记录的完整性得到了极大的提高。 “在日本医生的疲劳期间，AI的实时提醒大大降低了主要病史的删除率，遗漏诊断的风险大大降低了。”杨·旺吉（Yang Wanjie）说，天津·海·霍西塔尔（Tianjin Haihe Hhospital）主任。凌晨3点，在天津医院住院部门的屏幕范围内出现了红色警告：3张床中的D-Dimer增加了30％，而呼吸频率短，基线价值不超过15％。 Bai Moxing，主治医师，CLI在弹出窗口上的CK，该系统立即称为20风险评估的动态图，从操作的第一天进行一次监控，每8小时监视该实时时间，患者的长子症风险从“低嫉妒”增加到“中间” bai Moqing Slide在屏幕上的“低嫉妒”增加，并称呼频率为频率较低的频率和频率供应的频率：调节剂量较低的剂量和供应的剂量。更周到的是，系统将床头监视器的数据联系起来，并设置了“自动触发第二次测试，当心率超过100次/分钟时”，以生成闭环预防和控制。 Bai Moxing确认了系统干预计划后，3张床智能泵输注根据新剂量调整了推注注射速度，护士站栏自动产生了“在2个小时内重新评估凝结功能的提醒”。 “这是同等的t to putting on each bed with a sleepless 'risk of risk'." He sighed that in the scenario of wisely wise disease based on the AI's native hospital system, doctors have changed from "simplifying complications" to "actively blocking risks." “In the AI's condition -tracking scenario, we have built an 'intelligent line ofTaga 'for the ward by solving the problems of traditional medical data management' and 'computing power supply'. "Kang Bo explained that behind this situation, Lossless Data Fusion technology plays an important role. Without changing its original, LIS and other system architecture, the unified interface allows the real-time reality data of the monitors of beds, intelligently infusion data, intelligently analyzing data monitors, intelligently infusion data, intelligent data, intelligent data, intelligently exposed data, intelligently exposed data, intelligently exposed data, intelligently exposed data of the monitor of bombs and other流过整个的设备系统，可以以集中式的方式捕获和诊断20张床的20多个指标，完全违反了“数据岛”。正常，第二次检查将立即触发；本地计算能力每天三次支持整个床的风险模型，以确保评估的效率；云计算的力量继续优化模型参数，以提高风险身份的准确性。 AI医院系统的独立决策能力使该系统能够自动判断风险水平，触发早期警告和干预建议，并在“被动地等待“问题”积极避免和控制风险的“被动等待”中改变。 “以风险评估为例，本地医院系统每天可以实现超过20个指标的实时准确风险评估，这在过去很难做到。” Yangsabi Niwanjie。人工智能O造成的变化医院外的“卫生监督员”的Bence医院系统不仅发生在医院内的医疗状况，而且还带来了身体墙并到达医院外面的场景。下午6点，释放的患者陈先生在手机上收到了一个提醒：“根据鲜血曲线，建议今晚以8个单位调整胰岛素的剂量，并提出与食物相匹配的建议。”此消息来自AI本地医院系统。该系统在陈先生的家中包括葡萄糖葡萄糖数据。杨·旺吉（Yang Wanjie）说，在传统的AI医疗情况下，患者离开医院后离开了系统管理，疼痛的变化很难及时发现。现在，通过“ AI+”，可以使用设备和家庭跟踪工具，医院服务半径延伸到社区和家庭。目前，天津·海恩医院（Tianjin Hyne Hospital）在此“ BORderless“管理模型，与去年相比，阅读率下降了近20％。”杨·旺吉说。人工智能本地医院解决方案将在整个医疗过程中包括情报，创建高质量的服务，并最终从所有人的健康中受益。”中国经济网络版权中国经济网络新媒体矩阵网络视听计划许可证（0107190）（北京ICP0400
